No hay dudas de que GMail es uno de los servicios de correo electrónico más utilizados a nivel mundial, sin embargo, esto trae verdaderos dolores de cabeza para la compañía detrás de este producto, y es que día a día se envían millones de correos a modo de Spam que no hacen más que producir basura y descontento en los usuarios.
Por esta razón es que Google emplea distintos métodos para borrar este tipo de correos electrónicos sin sentido e indeseados por los usuarios, y ahora ha confesado haber incluido un nuevo sistema que utiliza tecnología de Machine Learning capaz de identificar automáticamente cuándo un mail es, o no, spam.
Se trata de TensorFlow, el cual puede bloquear más de 100 millones de correos por día, pero lo importante para la compañía no es la cifra (que parece elevada, pero es una pequeña porción de los que eliminan a diario) sino que se trata de correos que difícilmente hubiesen podido identificar.
Según la propia compañía, identificar correos Spam no es una tarea sencilla, y TensorFlow ha conseguido simplificar el asunto, ya que es capaz de detectar correos basura incluso cuando se basan en imágenes, o cuando embeben contenidos ocultos dentro de los mensajes, también es capaz de aprender de los nuevos métodos que utilizan los spammers para mantenerse actualizado en tiempo real. Pero para tranquilidad de los usuarios honestos, este sistema también aprende de los hábitos individuales de cada usuario, de forma tal que evitará dar falsos positivos aprendiendo y mejorándose a sí mismo, de modo que cada día que pasa son menores las posibilidades de que elimine un mensaje importante de forma accidental.